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Beschreibung
Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Es stellt Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vor und führt in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten ein. Zahlreiche Übungsaufgaben erleichtern den praktischen Umgang mit den Theorien und Methoden.
Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Es stellt Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vor und führt in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten ein. Zahlreiche Übungsaufgaben erleichtern den praktischen Umgang mit den Theorien und Methoden.
Zusammenfassung

Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Es stellt Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vor und führt in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten ein. Zahlreiche Übungsaufgaben erleichtern den praktischen Umgang mit den Theorien und Methoden.

Inhaltsverzeichnis
Ungewissheit und Information: Unscharfe Information und unscharfe Daten; Stochastik und Unschärfe.- Mathematische Beschreibung von Unschärfe: Mathematische Grundlagen; Unscharfe Zahlen; Unscharfe Vektoren; Kombination unscharfer Beobachtungen; Funktionen von unscharfen Größen; Unscharfe Funktionen; Unscharfe Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Beschreibende Statistik mit unscharfen Daten: Histogramm für unscharfe Daten; Empirische Verteilungsfunktion für unscharfe Daten; Empirische Fraktile bei unscharfen Daten; Extremwerte unscharfer Beobachtungen.- Schließende Statistik für unscharfe Daten: Statistiken von unscharfen Daten; Schätzwerte für Parameter; Unscharfe Konfidenzbereiche für Parameter; Statistische Tests bei unscharfen Daten.- Bayes'sche Analyse bei unscharfer Information: Grundlagen der Bayes'schen Statistik; Unscharfe A-priori Verteilungen; Verallgemeinertes Bayes'sches Theorem; Unscharfe Prädiktivdichten; Bayes'sche Entscheidungen auf Grundlage unscharfer Information.- Lösungen der Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literatur.- Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: 2005
Fachbereich: Nachrichtentechnik
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xvi
129 S.
66 Fotos
ISBN-13: 9783211238776
ISBN-10: 3211238778
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 11353546
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Viertl, R. K. W.
Hareter, D.
Hersteller: Springer
Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße: 244 x 170 x 9 mm
Von/Mit: R. K. W. Viertl (u. a.)
Erscheinungsdatum: 30.12.2005
Gewicht: 0,276 kg
Artikel-ID: 102284538