Künstliche Intelligenz ist in Unternehmen längst mehr als ein Trend. Doch zwischen ersten Tool-Experimenten und einer tragfähigen betrieblichen Nutzung liegt eine entscheidende Herausforderung: KI muss systematisch eingeordnet, bewertet, pilotiert und verantwortbar eingeführt werden.

"KI-Manager im Unternehmen" zeigt, wie das gelingt - praxisnah, verständlich und ohne Technikballast. Das Buch richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche, Prozessverantwortliche sowie an alle, die in ihrem Unternehmen zwischen Fachbereich, Management, IT und Governance vermitteln. Im Mittelpunkt stehen nicht Hype, Tool-Mode oder Entwicklerperspektiven, sondern die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen: Welches Problem soll gelöst werden? Welche Daten sind vorhanden? Wie lassen sich Nutzen und Risiken bewerten? Welche Regeln gelten? Und wie werden Mitarbeitende sicher und wirksam mitgenommen?

Das Buch führt Schritt für Schritt durch die zentralen Aufgaben eines professionellen KI-Managements: von Rollenverständnis, Datenkompetenz und KPI-Logik über Prozessanalyse, Prompt Engineering und KI-gestützte Workflows bis hin zu Use Cases, Pilotprojekten, Governance, Einführung, Monitoring und Skalierung. Ein durchgängiger Leitfall aus dem Mittelstand macht die Inhalte greifbar und direkt auf die Unternehmenspraxis übertragbar.

Damit ist dieses Buch kein Entwicklerhandbuch, sondern ein arbeitsnaher Leitfaden für alle, die KI im Unternehmen nicht nur interessant finden, sondern sinnvoll, kontrolliert und zukunftsfähig gestalten wollen.