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Beschreibung
KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen. Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende [...] Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.
KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen. Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende [...] Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.
Über den Autor
LEN BASS: International anerkannter Experte für Softwarearchitektur und DevOps, ehemaliger Senior Principal Researcher am Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University und Autor von Bestsellern wie "Software Architecture in Practice".QINGHUA LU: Principal Research Scientist bei CSIRO's Data61, Gewinnerin des Asia-Pacific Women in AI Trailblazer Award 2023 und Expertin für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und [...] WEBER: Professor für Informatik an der TU München und Bereichsleiter am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit, mit umfassender Erfahrung in Softwarearchitektur, DevOps und der Anwendung von KI in der Industrie.LIMING ZHU: Research Director bei CSIRO's Data61, Conjoint Professor an der UNSW und einer der führenden Forscher im Bereich KI-Engineering und vertrauenswürdige KI mit über 300 Publikationen.
Details
Erscheinungsjahr: 2025
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 366 S.
ISBN-13: 9783868945492
ISBN-10: 3868945490
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Lu, Qinghua
Zhu, Liming
Whittle, Jon
Xu, Xiwei
Csiro
Auflage: 1. Auflage
Hersteller: Pearson Studium
Verantwortliche Person für die EU: Pearson Studium im Verlag Pearson Benelux B.V. Zweigniederla, Sankt-Martin-Str. 82, D-81541 München, buchhandel@pearson.com
Maße: 240 x 170 x 21 mm
Von/Mit: Qinghua Lu (u. a.)
Erscheinungsdatum: 24.07.2025
Gewicht: 0,637 kg
Artikel-ID: 131738776