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Dieses instruktive Handbuch bietet einen fundierten und zugleich gut verständlichen Einstieg in die Statistik für die Pflegewissenschaft. Eine erfahrene Dozentin für Datenanalyse erläutert, was Statistik ist, wofür sie benötigt wird und warum sie eine zentrale, aber anspruchsvolle Kompetenz im pflegewissenschaftlichen Arbeiten darstellt.
Anschaulich werden die Grundlagen der Datenanalyse vermittelt und ihre Bedeutung im Kontext evidenzbasierter Pflege und "Big Data" herausgestellt. Detailliert werden die wichtigsten Teilgebiete der Statistik behandelt - von der deskriptiven Statistik und Studienplanung über Wahrscheinlichkeitsmodelle, Schätzungen und Tests bis hin zu Regressions- und Varianzanalysen.
- Grundlagen der Statistik und Datenanalyse
- Deskriptive und schließende Statistik
- Regressions- und Varianzanalysen
- Reliabilität, Validität und Faktorenanalysen
- Typische Methoden und Fehler in der Statistik
Die zweite Auflage wurde fachlich und didaktisch erweitert: Ergänzt wurden Lösungen zu allen Aufgaben, vertiefte Inhalte zur Skalenbildung und zu Mehrebenenmodellen sowie ein neues Unterkapitel zu Metaanalysen. Cartoons und sprachliche Wortspiele erleichtern den Zugang zu komplexen statistischen Themen und fördern das Verständnis nachhaltig.
Zielgruppe: Pflegestudierende, Pflegedozent*innen, Pflegewissenschaftler*innen sowie Fachpersonen mit Interesse an Datenanalyse in der Pflege.
Dieses instruktive Handbuch bietet einen fundierten und zugleich gut verständlichen Einstieg in die Statistik für die Pflegewissenschaft. Eine erfahrene Dozentin für Datenanalyse erläutert, was Statistik ist, wofür sie benötigt wird und warum sie eine zentrale, aber anspruchsvolle Kompetenz im pflegewissenschaftlichen Arbeiten darstellt.
Anschaulich werden die Grundlagen der Datenanalyse vermittelt und ihre Bedeutung im Kontext evidenzbasierter Pflege und "Big Data" herausgestellt. Detailliert werden die wichtigsten Teilgebiete der Statistik behandelt - von der deskriptiven Statistik und Studienplanung über Wahrscheinlichkeitsmodelle, Schätzungen und Tests bis hin zu Regressions- und Varianzanalysen.
- Grundlagen der Statistik und Datenanalyse
- Deskriptive und schließende Statistik
- Regressions- und Varianzanalysen
- Reliabilität, Validität und Faktorenanalysen
- Typische Methoden und Fehler in der Statistik
Die zweite Auflage wurde fachlich und didaktisch erweitert: Ergänzt wurden Lösungen zu allen Aufgaben, vertiefte Inhalte zur Skalenbildung und zu Mehrebenenmodellen sowie ein neues Unterkapitel zu Metaanalysen. Cartoons und sprachliche Wortspiele erleichtern den Zugang zu komplexen statistischen Themen und fördern das Verständnis nachhaltig.
Zielgruppe: Pflegestudierende, Pflegedozent*innen, Pflegewissenschaftler*innen sowie Fachpersonen mit Interesse an Datenanalyse in der Pflege.
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
|---|---|
| Fachbereich: | Allgemeine Lexika |
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Wissenschaften |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
300 S.
97 Illustr. 43 Tab. |
| ISBN-13: | 9783456859507 |
| ISBN-10: | 3456859503 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 85950 |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Müller, Marianne |
| Auflage: | 2. vollständig überarbeitete und erweiterte Aufl. |
| Hersteller: | Hogrefe AG |
| Verantwortliche Person für die EU: | Hogrefe Verlag GmbH & Co. KG, Merkelstr. 3, D-37085 Göttingen, info@hogrefe.de |
| Abbildungen: | 122 farbige Abbildungen, 95 Tabellen |
| Maße: | 241 x 172 x 20 mm |
| Von/Mit: | Marianne Müller |
| Erscheinungsdatum: | 26.03.2019 |
| Gewicht: | 0,656 kg |
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