Entwicklung von KI-Systemen

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Beschreibung

Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten.Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung.Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum DeploymentSystemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-SystemeZuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-ImplementierungenDatenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme SystemeMonitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive ÜberwachungFoundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meisternZukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-ParadigmenLernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden.Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu [...] Autoren bringen zusamm

Artikeldetails

EAN

9783868946611

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Taschenbuch

Maße

240 x 170 x 19 mm

Erscheinungsjahr

2026

Verlag / Hersteller

Pearson Studium