Maschinelles Lernen für Dummies

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Beschreibung

<p><b>Algorithmen für künstliches Lernen verstehen</b></p><p>Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.</p><p><b>Sie erfahren</b></p><ul><li>Wie Sie mit Python und Frameworks starten</li> <li>Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen</li> <li>Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren</li> <li>Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden</li></ul>

Artikeldetails

EAN

9783527720552

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Taschenbuch

Maße

237 x 173 x 21 mm

Erscheinungsjahr

2024

Verlag / Hersteller

Wiley-VCH GmbH