Statistisches Programmieren mit R

Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

54,99 €

inkl. MwSt. und Versand · Lieferzeit 1–2 Werktage

Gesetzliche Gewährleistung: 2 Jahre · Details

Nur noch 2 verfügbar

Beschreibung

<div><div>Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.</div><div>Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt.</div><div>Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.</div><div></div><div></div><div>Der Inhalt</div><div><div><ul><li>Erste Schritte mit R</li><li>Vektorfunktionen für Data Science und Statistik</li><li>Wichtige Hilfsmittel</li><li>Datenstrukturen</li><li>Tools für Data Science und Statistik</li><li>Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung</li><li>Datenimport und Datenexport</li><li>Effizienz und Simulation</li><li>Visualisierung von Daten</li><li>Data Science und Statistik in der Praxis</li></ul></div><div></div><div>Die Autoren</div><div><div><b>Mag. Daniel Obszelka</b> lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.</div><div></div><div><b>Dr. Andreas Baierl</b> lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.</div><div></div></div></div></div>

Artikeldetails

EAN

9783658288419

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Taschenbuch

Maße

237 x 167 x 33 mm

Erscheinungsjahr

2021

Verlag / Hersteller

Springer-Verlag GmbH