Text und Data Mining

Eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht

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Beschreibung

<strong>Zum Werk</strong><br>Weltweit werden täglich große Datenbestände erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenhänge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres möglich, weshalb er sich im Rahmen der computergestützten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird schlagwortartig abhängig von der auszuwertenden Datengrundlage als Text und Data Mining bezeichnet.<br>Anwenderinnen und Anwender des Text und Data Mining stehen regelmäßig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das für die computergestützte Auswertung relevante Vervielfältigungsrecht haben.<br>Die Europäische Union hat im Rahmen der Richtlinie über den digitalen Binnenmarkt Vorgaben für den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat.<br>Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechtsökonomische Folgen für alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist.<br><br><strong>Vorteile auf einen Blick</strong><ul><li>Analyse der bisherigen und der neuen urheberrechtlichen Regelung in Deutschland</li><li>Analyse der europäischen Vorgaben</li><li>Überblick über Regelungsalternativen in anderen Rechtsordnungen</li></ul><br><strong>Zielgruppe</strong><br>Für Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum aus anderen Disziplinen.

Artikeldetails

EAN

9783406789052

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Taschenbuch

Maße

223 x 142 x 15 mm

Erscheinungsjahr

2022

Verlag / Hersteller

C.H. Beck