Generative KI mit Python

RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs

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Beschreibung

<p><b>Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!</b></p><p>Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie <b>Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) </b>ab. Sie lernen die <b>Grundlagen des Prompt Engineering</b> kennen und erfahren, wie Sie <b>Agentensysteme entwickeln und deployen.</b></p><p>Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - <b>ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.</b></p><ul><li>Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren</li><li>Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln</li><li>Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.</li></ul><p><b>Aus dem Inhalt:</b></p><ul><li>Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs</li><li>Prompt Engineering</li><li>Sprachanalyse (NLP)</li><li>Vektordatenbanken</li><li>LangChain</li><li>HuggingFace</li><li>crewAI</li><li>AutoGen</li><li>OpenAI- und andere APIs</li><li>Agentensysteme</li><li>Deployment</li></ul>

Artikeldetails

EAN

9783367107292

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Buch

Maße

242 x 181 x 30 mm

Erscheinungsjahr

2025

Verlag / Hersteller

Rheinwerk Verlag GmbH