Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

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Beschreibung

<ul><li>Von den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen</li><li>Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy</li><li>Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich</li></ul><p>Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht.</p><p>Der Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.</p><p>Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen.</p> Aus dem Inhalt: <ul><li>Parametrische und nichtparametrische Modelle</li><li>Überwachtes und unüberwachtes Lernen</li><li>Vorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben</li><li>Fehler messen und verringern</li><li>Hot und Cold Learning</li><li>Batch- und stochastischer Gradientenabstieg</li><li>Überanpassung vermeiden</li><li>Generalisierung</li><li>Dropout-Verfahren</li><li>Backpropagation und Forward Propagation</li><li>Bilderkennung</li><li>Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)</li><li>Sprachmodellierung</li><li>Aktivierungsfunktionen <ul><li>Sigmoid-Funktion</li><li>Tangens hyperbolicus</li><li>Softmax</li></ul></li><li>Convolutional Neural Networks (CNNs)

Artikeldetails

EAN

9783747500156

Sprache

Deutsch

Einband / Art

Taschenbuch

Maße

242 x 172 x 23 mm

Erscheinungsjahr

2019

Verlag / Hersteller

MITP Verlags GmbH