Grundkurs Machine Learning
Taschenbuch

Grundkurs Machine Learning

Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

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Beschreibung

<p>Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen.</p><p><b>Aus dem Inhalt:</b></p><ul><li>Lineare Regression</li><li>k-Nearest Neighbors</li><li>Naive Bayes-Klassifikatoren</li><li>k-Means-Algorithmus</li><li>Support Vector Machines</li><li>Logistische Regression</li><li>Selbstorganisierende Karten</li><li>Entscheidungsbäume</li><li>Reinforcement Learning</li><li>Neuronale Netze</li></ul>

Artikeldetails

EAN
9783836275989
Sprache
Deutsch
Einband / Art
Taschenbuch
Maße
228 x 175 x 17 mm
Erscheinungsjahr
2020
Verlag / Hersteller
Rheinwerk Verlag GmbH

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